Ebook 2: Modelo de datos de clientes para e-commerce.

Este ebook es el segundo de una serie de 8 guías operativas para ecommerce en México. Aquí no hablamos de “hacer newsletters bonitos”, sino de construir un modelo de datos real: qué capturar, cómo estructurarlo y cómo usarlo para que tu CRM deje de ser un Excel caro.

Te explico, con ejemplos de Roll Games y operaciones reales, qué significa tener un CRM en e‑commerce, por qué no es solo “tener correos en Shopify” y cómo pasar de listas genéricas a segmentación y automatización con contexto.

Vas a aprender a definir la data mínima viable, a limpiar lo que ya tienes, a organizar tags y metacampos en Shopify, y a usar modelos como lifecycle y RFM para dejar de tratar a todos tus clientes igual. Todo desde la operación diaria de un negocio híbrido (tienda física + ecommerce) en México.

Lista

1. Qué es un CRM en e‑commerce (y qué no es)Diferencia entre CRM, lista de emails, panel de Shopify y herramienta de email marketing.Por qué un negocio pequeño necesita CRM desde temprano y cómo se ve en la práctica.
   
2. Data mínima viable: qué capturar sin matar tus formulariosCuatro tipos de datos clave: identidad, transaccional, comportamiento y datos enriquecidos.Ejemplos reales (como el formulario de Mega XP) para capturar más y mejor sin fricción.
   
3. Cómo estructurar tus datos en ShopifyModelo de datos en lenguaje simple: qué guardas, cómo lo organizas y cómo lo nombras.Uso inteligente de perfiles de cliente, tags y metacampos para evitar caos y duplicados.
   
4. Segmentación profunda que sí se traduce en ventasSegmentación por ciclo de vida (lifecycle) para comunicar distinto a nuevos, activos, en riesgo y fríos.Modelo RFM simplificado para identificar campeones, leales, en riesgo y perdidos.Segmentación por categorías e intereses para hacer cross‑sell con lógica.
   
5. Automatización basada en datos, no en plantillasPor qué automatizar sin data es hacer spam con un disparador automático.Flujos que dependen de un buen modelo de datos: bienvenida segmentada, carrito abandonado inteligente, post‑compra contextual y re‑engagement.
   
6. Herramientas de email & automation: Klaviyo vs Omnisend vs ActiveCampaign
   Qué hace cada una desde la operación real de un ecommerce en Shopify.Cuándo tiene sentido quedarse con Omnisend, cuándo migrar a Klaviyo y en qué casos ActiveCampaign suma (sobre todo para B2B).
   
7. Métricas clave de CRM para tomar decisiones
   LTV, tasa de recompra y churn explicadas sin humo.Cómo usar estos números para decidir cuánto gastar en adquisición y cuánto invertir en retención.
   
8. Plan de acción de 90 días
   Pasos concretos para limpiar tu base, implementar RFM, lanzar flujos clave y construir tu tablero de métricas en tres etapas: fundamentos, activación y optimización.